AIの専門知識がない担当者でもノーコードでAIモデルの作成が可能。
検査が容易に行えるため、多品種少量生産の製造業でも柔軟に運用できます。
同一ライン、同一検査環境の場合、製品の種類ごとにライセンスを追加購入する必要はありません。

複数のAIを組み合わせた技術により、従来は調整が難しかった複雑な検査条件にも対応できます。
見逃しを防ぎながら過検出を抑える良品判定を行うことで、安定した検査運用に貢献します。

1つのカメラで外観検査・寸法測定・OCRを同時に高速実行できます。
OCRは文字のにじみやかすれがあっても高精度に検出し、
製品ロゴや特殊フォントなどユニークな文字も正確に読み取れます。

良品画像のみで学習できるため、不良品のパターン画像がなくても
微細な異常や未知の欠陥を検出できます。

高解像度の検査画像でも、独自技術により細かく分割し判定する機能を有しており、
分割されたエリアごとにAIが学習・検査を行うため、各マスの検査エリアが狭く、
欠陥は拡大画像のように大きくなり、ホコリレベルの欠陥も高い精度で検知できます。